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제철역량

[2] AX 시대, 기획자가 발휘해야 할 제철 역량

by 플로크랩터 2025. 2. 4.
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2. 기획자의 변화하는 역할

 

AI가 모든 산업과 일상 속 깊숙이 자리 잡으면서 기획자의 역할도 점점 더 확장되고 있어. 이제 단순히 기획안을 작성하고 프로젝트를 조율하는 역할에서 벗어나, 기술과 데이터를 이해하고 AI와 협력하며, 보다 정교하고 차별화된 경험을 설계하는 것이 중요한 시대야. 기획자는 변화하는 환경 속에서 AI와 함께 성장하며 새로운 가능성을 모색하는 역할을 맡아야 해. 즉, ‘AI와 공존하며 기획하는 기획자’가 되는 것이 필수적인 흐름이 되고 있어.

* 활용: Genspark

 

1. 데이터 기반 사고:  감이 아니라 근거로 기획하자

예전에는 기획이 직관과 경험에 의존하는 경우가 많았어. 하지만 AX 시대에는 데이터 분석 없이 기획을 한다는 건 말이 안 돼. 모든 결정이 데이터 기반이어야 하고, 이를 위해 기획자는 데이터를 읽고 활용하는 능력을 갖춰야 해.

예를 들어, 아마존은 AI 기반의 추천 시스템을 활용해 사용자의 검색 기록과 구매 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 맞춤형 제품을 추천하고 있어. 기획자도 마찬가지야. 기획을 할 때, 타깃 고객의 행동 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 최적의 서비스나 캠페인을 설계해야 해.

어떻게 시작해볼까?

  • 구글 애널리틱스, Tableau 같은 데이터 분석 도구 익히기
  • 사용자의 행동 데이터, 트렌드 데이터를 수집하고 분석하는 습관 들이기
  • 데이터 기반 인사이트를 바탕으로 기획 전략을 세우는 연습하기
  • 다양한 AI 기반 분석 툴을 활용해 고객 맞춤형 경험 설계하기

 

2. AI와 협업:  AI를 동료처럼 활용하라

많은 사람들이 AI를 단순한 자동화 도구로만 생각하지만, 사실 AI는 그 이상의 역할을 할 수 있어. 특히, 기획 분야에서는 AI가 점점 더 중요한 동반자로 자리 잡고 있어. AI가 처음 등장했을 때만 해도 자동화된 업무 처리나 데이터 분석을 지원하는 도구로만 인식되었지만, 이제는 기획 과정에서 전략적인 사고를 돕고 창의적인 아이디어를 발전시키는 데까지 활용되고 있어.

AI는 방대한 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 새로운 패턴을 찾아내는 능력이 뛰어나. 예를 들어, 소비자 트렌드를 예측하거나 사용자의 행동을 분석하여 최적화된 기획 방향을 제시할 수 있어. AI가 제공하는 인사이트를 활용하면 보다 정교한 전략을 수립할 수 있고, 과거에는 막연한 가설에 의존해야 했던 부분도 보다 구체적인 근거를 가지고 접근할 수 있지.

또한, AI는 실시간으로 변화하는 시장 환경을 빠르게 분석할 수 있기 때문에, 기획자가 기존 방식으로 대응하기 어려운 상황에서도 즉각적인 피드백을 받을 수 있어. 특히, 트렌드 예측이나 고객 맞춤형 경험 설계에서는 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있어. 따라서 기획자는 AI를 어떻게 활용할 것인지 전략적으로 고민하고, 이를 효과적으로 적용할 방법을 지속적으로 연구해야 해.

가벼운 시작?!

  • ChatGPT, Notion AI, Jasper 같은 생성형 AI를 활용해 기획안 작성해보기
  • AI 기반의 마케팅 툴(예: HubSpot, Persado)로 광고 문구 최적화하기
  • AI가 기획 단계에서 어떤 역할을 할 수 있을지 탐색하고 실험하기

 

3. 창의성의 확장:  AI를 활용해 새로운 아이디어 발굴하기

AI가 등장했다고 해서 인간의 창의성이 덜 중요해지는 건 아니야. 오히려 AI를 활용하면 창의적인 기획을 더욱 효과적으로 발전시킬 수 있어. 특히, AI는 무한한 데이터를 분석하고 조합하는 능력이 뛰어나기 때문에, 기획자가 미처 생각하지 못한 인사이트를 제공할 수 있어.

예를 들어, AI 기반 디자인 툴인 DALL·E나 Canva의 AI 기능을 활용하면 기획자가 원하는 콘셉트를 더욱 빠르게 시각화할 수 있어. 또, AI를 이용해 고객의 반응을 예측하고, 최적의 콘텐츠를 설계할 수도 있지.

가벼운 시작?!

  • AI 기반 브레인스토밍 도구(Miro, Whimsical)를 활용해 기획 아이디어 정리하기
  • AI 디자인 툴(DALL·E, Canva AI)로 콘셉트 시각화하기
  • AI가 추천하는 트렌드를 활용해 새로운 기획 방향 모색하기

 

4. AI와 인간 중심 기획:  기술을 넘어 감성을 이해하라

기획이란 단순히 제품을 개발하는 것이 아니라, 사람과의 관계를 설계하는 과정이야. 특히 AI가 깊이 개입하는 시대에서는 더욱 인간 중심적인 접근이 필요해. 기술이 아무리 발전해도 최종 사용자는 결국 사람이기 때문에, 감성적 경험을 고려하는 것이 기획의 핵심 요소가 되어야 해.

예를 들어, 챗봇이 고객 응대를 할 때 단순히 정보를 제공하는 것이 아니라, 고객의 감정을 분석하고 그에 맞는 톤과 메시지를 전달하는 것이 중요해졌어. 사용자의 감정을 이해하고 반응하는 AI가, 감정 노동에 지친 사람보다 오히려 더 높은 만족도를 제공할 수 있을거 같기도 해. 참, 슬픈 현실인거 같긴하지만,.

하지만, 우리는 기획자이고 기획자이기 때문에, 우리는 자연어 처리(NLP) 기술과 감정 분석 기술에 친숙하고 응용을 해서, AI가 사람처럼 자연스럽고 공감 가는 인터랙션을 제공할 수 있도록 고민해야 업의 사람들이야. 예를 들어, AI 기반 상담 시스템이 단순한 답변이 아니라, 사용자의 감정 상태를 고려해 더 따뜻한 표현을 사용하도록 설계할 수 있는 역할을 해야 한다는 거지.

가벼운 시작?!

  • 감성 분석 AI와 자연어 처리(NLP) 기술에 대한 기본 이해하기
  • 사용자 경험에서 감정적 요소를 고려하는 UX/UI 디자인 접근법 공부?!하기
  • AI 챗봇 및 음성 비서를 설계할 때 감성적 반응을 포함하도록 기획하기

 

5. 협업 방식의 변화:  기획자는 이제 연결자다

AI 시대의 기획자는 더 이상 혼자 모든 것을 해낼 수 없는 환경에 놓여 있어. 점점 복잡해지는 기술과 빠르게 변화하는 시장 속에서 기획자는 다양한 전문가들과 협업해야만 제대로 된 결과물을 만들어낼 수 있어. 개발자, 데이터 사이언티스트, UX 디자이너 등 각 분야의 전문가들이 각자의 역량을 발휘할 수 있도록 조율하고, 하나의 방향성을 만들어가는 역할이 기획자에게 더욱 중요해졌지.

특히 AI 기술이 도입된 이후 기획자는 단순한 브리핑이나 아이디어 제공자의 역할을 넘어서, 팀원 간의 협업을 촉진하는 '연결자'로 자리 잡아야 해. AI 프로젝트에서는 기술적인 요소와 사용자 경험을 동시에 고려해야 하기 때문에, 기획자가 다양한 분야의 전문가들을 하나로 모아 유기적으로 협력할 수 있도록 이끌어야 해.

예를 들어, AI를 활용한 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템을 기획한다고 가정해 보자. 이 프로젝트에서는 데이터 분석가가 학습자의 데이터를 수집/정리하고, 데이터 사이언티스트가 분석방향과 결과를 시뮬레이션하여 AI 모델을 구축하고, UX/UI 디자이너가 사용자 친화적인 인터페이스를 설계해야 해. 이 과정에서 기획자는 AI가 실제로 사용자에게 어떤 가치를 줄 수 있을지 고민하고, 이를 실현하기 위해 각 분야 전문가들과 조율해야 하지. 기획자의 역할이 없으면 AI가 단순한 기술로만 머무를 가능성이 크고, 사용자 경험을 충분히 반영하지 못할 수도 있어.

결국 AI 시대의 기획자는 단순한 ‘기획자’가 아니라 ‘전략적 조정자’이자 ‘연결자’의 역할을 수행해야 한다는 거지. 기술과 사람, 그리고 데이터를 연결하여 최적의 결과를 만들어 내는 것이야말로 AI 시대 기획자의 핵심 역량이 될거라는 것을 믿어 의심치 않아.

가벼운 시작?!

  • 데이터 분석가, 개발자, UX 디자이너와의 협업 프로세스 익히기
  • AI 프로젝트를 진행할 때 필요한 기본적인 개념(예: 머신러닝 모델, 데이터 파이프라인) 이해하기
  • 협업을 원활하게 하기 위한 커뮤니케이션 스킬 강화하기

 

6.  "기획자":  이제 ‘AI 시대의 전략가’다

AI 시대에서 기획자의 역할은 단순한 기획을 넘어 기술과 인간을 연결하는 전략가로 변화하고 있어. AI가 모든 산업과 일상에 깊이 자리 잡으며, 단순히 도구로 활용되는 것을 넘어서 우리의 사고방식과 업무 방식을 근본적으로 바꿔 놓고 있지. 이러한 변화 속에서 기획자는 단순한 흐름을 따르는 것이 아니라, 적극적으로 새로운 기회를 모색하고 인간 중심의 경험을 설계하는 방향으로 나아가야 해.

특히 AI와 인간의 접점에서 기획자는 AI가 단순한 자동화 도구를 넘어 의미 있는 가치를 창출할 수 있도록 조율하는 역할을 해야 해. 예를 들어, AI 챗봇이나 가상 비서는 단순한 질문에 대한 답변을 제공하는 수준이 아니라, 사용자의 감정을 파악하고 맥락을 이해하여 보다 자연스럽고 인간적인 상호작용을 유도해야 하지. 기획자는 이러한 기술적 요소와 인간의 기대 사이에서 균형을 맞추고, 사용자 경험을 최적화하는 전략을 고민해야 해.

뿐만 아니라, AI가 데이터를 분석하고 패턴을 도출하는 능력을 갖추었다 해도, 최종적으로 그 데이터를 해석하고 가치 있는 통찰로 연결하는 것은 인간의 역할이야. 기획자는 AI가 생성한 데이터를 단순히 받아들이는 것이 아니라, 이를 기반으로 의미 있는 스토리텔링을 만들고, 사람들에게 공감할 수 있는 형태로 전달하는 것이 중요해.

이러한 변화 속에서 기획자는 AI 시대에서도 가장 중요한 역할을 하게 될 거야. AI 기술을 도입하는 것 자체가 목적이 아니라, 이를 통해 어떻게 더 나은 사용자 경험을 만들고, 보다 인간적인 가치를 창출할 것인지가 핵심이 되어야 해. 앞으로의 기획자는 AI가 제공하는 강점을 극대화하면서도, 인간 중심의 사고를 유지하며 더 나은 미래를 설계하는 방향으로 발전해야 해. 이제는 단순히 변화를 따라가는 것이 아니라, 변화를 주도하는 기획자로서 역할을 수행해야 하는 시대가 온 것으로 받아들이자고. 

* 활용: Napkin

 

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