대화형 AI 에이전트 분석

요즘 대화형 AI 에이전트들이 많이 사용되고 있는데, 각각의 모델들이 어떤 특징을 가지고 있는지 비교해볼게.

* 생성 이미지 / Napkin

 

모델 (간략) 특징

• ChatGPT(OpenAI): GPT o1 pro 까지 나왔으며, 문맥 이해력이 뛰어나고, 비교적 경량화 버전인 mini 버전 제공
• Gemini(Google DeepMind): Gemini 2.0 까지 나왔으며, 구글 생태계 통합과 더불어 지속 고도화
• Claude(Anthropic): 긴 문장(대용량) 맥락 이해 및 유지력이 좋고, 비영어권의 다국어 이해력이 좋음. 고급 추론, 수학, 프로그래밍 등에서 특히 뛰어난 성능 발휘
• MS Copilot(Microsoft & OpenAI): 다양한 개발 언어 및 환경 지원이 우수하고, 기술과 코드 중심의 통합적 개발 지원 플랫폼으로 지속 고도화 
• Perplexity(Perplexity AI): 다양한 거대언어모델을 모아놓은 플랫폼, 검색엔진과 모델의 통합으로 실시간 및 다양한 정보 제공에 우수

 

상호작용

• ChatGPT: 사용자의 요청(프롬프트) 맥락을 잘 반영. canvas 기반 협업력 우수
• Gemini: 언어와 문화적 이해력 기반 맥락의 일관성 유지 우수
• Claude: 다채로운 주제에서 강하고 artifacts 기반 분석 및 시각화 등으로 맞춤화
• MS Copilot: 주로 기술 관련 문맥처리와 코드 처리 및 분석 관련 우수
• Perplexity: 문맥에 민감하고, 간단한 질문에 적합

 

응답의 인간미

• GPT: 자연스러운 대화 흐름으로 대화의 맥락을 잘 반영하고 인간적인 톤 유지
• Gemini: 자연스러운 언어 사용으로 인간적인 느낌을 주고, 일관성을 유지 
• Claude: 다소 딱딱한 느낌이지만, 정확성을 중시한 대화 흐름을 가짐
• MS Copilot: 실용적이고 논리적/직관적인 맥락의 응답
• Perplexity: 주로 간결하고 명확한 응답을 제공

 

전문성

• GPT: 다양한 분야에 대해 균형 잡힌 답변
• Gemini: 기술과 과학 관련 응답에서 강점
• Claude: 다양한 주제에서 신뢰할 수 있는 전문성 제공
• MS Copilot: 코딩과 개발 관련에서 높은 전문성 발휘
• Perplexity: 실시간 정보 제공에 강점, 뉴스 및 데이터 관련 전문성

 

정확성/속도

• GPT: 문법 정확도가 높고 빠른 응답 속도, 대체로 즉각적인 결과 도출
• Gemini: 구글 검색에 기반한 응답, 속도와 품질의 균형
• Claude: 높은 정확도와 문법적 일관성, 응답 속도는 빠르나 때때로 지연
• MS Copilot: 코드에서 문법 정확도가 뛰어나고 빠름
• Perplexity: 문법적으로 간결하며, 정확한 답변 제공

 

창의성 및 문제 해결 능력

• GPT: 창의적인 아이디어와 다양한 해결책을 제공
• Gemini: 창의적인 문제 해결 및 새로운 접근 방식을 제시
• Claude: 문제 해결 접근이 논리적이고 실용적
• MS Copilot: 코드 및 기술 문제 해결에서 창의적인 접근
• Perplexity: 창의적이고 실용적인 해결책

* 생성 이미지 / Napkin

 

언어 지원

• 대부분 영어를 중심으로 정확도가 높음

 

API 제공

• 대부분 API를 제공하며, Model 별 API Request 에 따른 과금 정책 유지

 

성능 및 개선 노력

• ChatGPT: 지속적 새 버전 출시와 최신 정보 반영으로 성능과 정확도, 실시간성 향상에 노력
• Gemini: 동적 학습과 지속적인 성능 개선에 노력. 특히 다양한 언어의 문화적 맥락 이해에 우수
• Claude: 모델 튜닝 후 반응 성능 향상
• MS Copilot: 코드에 대한 즉각적인 피드백과 처리, 분석, 통합 개발 환경 향상 등에 노력
• Perplexity: 실시간 정보 반영성과 정확도를 높이는데 노력

요컨대,.

각 Agent마다 특성이 있으니, 용도에 맞게 잘 선택하면 좋을 것 같아.

복잡한 문장에 대한 정확도와 다양한 주제를 다루는 능력, 그리고 API 통합성 같은 부분들을 비교해서 업무나 개발에 응용하면 좋겠어.