대화형 Agentic AI | AI Agent (GPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot,..)

AI 기술이 빠르게 발전하면서, 여러 종류의 LLM (Large Language Model)과 이를 활용한 다양한 서비스들이 등장하고 있어. 최근에는 LLM뿐만 아니라 Orchestrator, AI Aggregator와 같은 다양한 AI 기술들이 함께 발전하고 있는데, 이번 포스트에서는 그런 AI 기술들의 주요 특징과 각 모델의 활용 사례를 한눈에 비교해보려고 해. 이 글을 통해 어떤 AI 모델을 사용해야 할지 결정하는 데 도움을 줄 수 있을 거야.

 

LLM  &  Orchestrator 기반 Agent

자체 거대언어모델(LLM)을 보유하고 있고, 강력한 언어 처리 능력과 오케스트레이터를 통한 기능 조합으로 에이전트 역할을 수행하는 유형을 이렇게 구분했어.  자체 거대언어모델(LLM)을 기반으로 다른 시스템과 도구 / API 등으로 상호 작용할 수 있게 연결해주는 특징도 있다고 판단해서 이렇게 구분한거야. (물론 다른 분들도 여러 각도와 각자 나름의 기준으로 다른 유형으로 정의할 수 있을거 같으니, 이 유형 구분으로 딴지는 걸지 말아줬음 해. ^^;;)

GPT (OpenAI)

GPT는 OpenAI에서 개발한 대표적인 언어 모델로, GPT-1부터 GPT-4까지 다양한 버전이 존재해. 각 버전은 성능이 점차 향상되었으며, GPT-3와 GPT-4는 여러 분야에서 활용되고 있어. 예를 들어, GPT-4는 챗봇, 텍스트 생성, 자동 번역 등에서 뛰어난 성과를 보여주고 있어.

GPT-1부터 GPT-4까지의 주요 특징을 살펴보면, GPT-3는 일반적인 문장 생성이나 문맥에 맞는 답변을 생성하는 데 강점이 있어. GPT-4는 더 정교한 문맥을 이해하고, 더 긴 텍스트를 분석할 수 있는 능력이 추가됐어. 이 모델은 특히 데이터 분석 등에서 강력한 성능을 발휘하고, 전문적인 보고서 작성이나 콘텐츠 생성에도 많이 쓰여.

GPT는 그 외에도 다양한 옵션을 제공하는데, 예를 들어 GPT-4o mini, GPT-o1-mini 같은 모델은 더 작은 모델로 다양한 작업에 적합하게 활용할 수 있어. 각 모델은 다양한 계산 성능과 훈련 데이터를 활용해 더 정밀한 작업을 할 수 있도록 설계되어 있어. 버전이 올라갈수록 더 복잡하고 정교한 작업에 능력을 발휘하는 거 같아. 벌써부터 GPT-5가 기대되긴 해.. ;;

이처럼 모델마다 용도에 맞는 성능을 제공하며, 사용자에게 맞춤형 서비스가 가능해. 2024년 말에 나온 o1 pro는 추론과 문제해결에 뛰어난 능력을 발휘한다고 해.

Claude (Anthropic)

Claude는 AI 연구소인 Anthropic에서 만든 모델로, Claude-1부터 Claude-3.5까지 버전이 있어. 이 모델은 안전성에 중점을 두고 설계되었고, 사용자의 질문에 대해 더 신뢰성 있는 답변을 제공하는 데 강점이 있어. Claude는 특히 안전성과 관련된 기능이 뛰어나고, 특히 AI의 윤리적 문제를 다루는 데 유리한 특성을 가지고 있어.

Claude는 AI Safety Level을 기준으로 설계되었기 때문에, 안전성을 최우선으로 고려하고 있어. 이 모델은 비즈니스 보고서 작성이나 데이터 분석에 유용하며, 안전한 데이터 분석을 통해 법적 요구 사항을 충족할 수 있도록 도와줘. Claude-3 버전은 특히 정확도가 뛰어나며, 법적 분석이나 법률 관련 데이터 처리에도 많이 사용되고 있어.

Claude 세부 모델로는 3.x부터 공개된 3 Opus, 3.5 Haiku, 3.5 Sonnet 이 있고 특징을 간략히 아래처럼 정의해볼 수 있어.

• Claude 3 Opus: 복잡한 분석에 유용
• Claude 3.5 Haiku: 빠르고 효율적
• Calude 3.5 Sonnet: 코딩, 추론에 유용

Gemini (Google)

Google의 Gemini 모델은 다양한 버전이 있는데, Gemini-1.0 Ultra, Gemini-1.5 Flash, Gemini-1.5 Pro, Gemini-2.0 Flash가 있어. 이 모델은 특히 데이터 분석과 자연어 처리에 강점을 가지고 있어. Gemini는 Google의 AI 기술을 기반으로 한 모델로, 구글 검색과의 연동이 특징이라 구글 검색을 위한 다양한 정보 제공에 유용해.

Gemini 모델은 특히 검색과 관련된 작업에 뛰어난 성능을 보이며, 이미지 분석이나 오디오 분석에도 강력한 기능을 제공해(멀티모달). 또한, 음성 데이터나 비주얼 데이터를 처리할 수 있는 기능도 추가돼 있어서 멀티모달 AI 기술로 주목받고 있어.

스마트폰에서 Gemini 앱을 설치하고, 음성으로 한번 대화해보기를 바래.

Le Chat (Mistral AI)

Mistral의 Le Chat 모델은 대화형 AI로, 대화 생성에 초점을 맞춘 모델이야. Le Chat은 특히 간단한 대화나 챗봇 개발에 유용하며, 여러 버전이 존재해. Ernie나 Falcon 모델처럼 매우 정확한 대화 응답을 제공하며, 대화형 AI 개발에서 많이 활용되고 있어. (아직은 베일속이라서 많은 정보가 없고, 이렇다 할 범용적인 서비스를 제공하고 있지는 않아서 아쉽기는 하지만 그 기술력은 기대가 높긴해)

 

거대언어모델 탐색(특징) 개념도 / Napkin AI 생성 이미지

 

AI Aggregator

여러 정보나 기능을 통합해서 사용자에게 제공한다는 점에서 AI 애그리게이터형 서비스로 구분을 했어. Perplexity는 다양한 웹 정보와 언어 모델의 통합을 통해 지식을 제공하고, GitHub Copilot은 광범위한 코드 데이터와 AI 모델을 결합해서 효율적으로 개발을 지원하지. 이런 통합적 접근 방식으로 이렇게 구분을 했어.

Perplexity (Perplexity AI)

Perplexity AI는 주로 검색엔진과 결합하여 AI와의 상호작용을 촉진하는 도구야. 이 모델은 실시간 정보와 다양한 정보 소스를 제공하며, 최신 정보를 기반으로 한 전략적 분석을 도와줘. Perplexity AI는 특히 수학적 모델링과 글쓰기에 뛰어난 성능을 보여, 창의적인 작업이나 글쓰기에 유용하게 사용될 수 있어.

Copilot (MS)

Microsoft의 Copilot은 코딩과 개발 지원에 특화된 도구로, 코드 생성, 디버깅, 개발 환경 관리에 뛰어난 기능을 제공해. GitHub와 통합되어 코드 작성 및 소프트웨어 개발에 강점을 보인다. Copilot은 비 개발자에게도 유용하게 활용될 수 있으며, 프로그램 작성이나 코드 수정이 필요한 사람들에게 효율적인 작업 지원을 제공해.

Perplexity AI vs Copilot / Napkin AI 생성 이미지

 

AI Meta Service

자체 혹은 외부 여러 AI 파운데이션 모델 등을 서비스로 승화/통합하여 다양한 형태의 메타 서비스 형태로 제공하기 때문에 이렇게 구분해 봤어. 다양한 기술과 응용 도구를 한곳에 모아 사용자에게 종합적인 솔루션을 제공하는 것이 특징이라고 나름 판단이 되었어.

Wrtn (뤼튼테크놀로지스, wrtn.ai)

Wrtn은 GPT-x 기반의 AI 글쓰기 도구로, GPT 모델을 기반으로 텍스트 생성 및 편집에 특화된 서비스야. Wrtn은 1:1 맞춤형 상담을 제공하는 기능을 가지고 있어, 사용자가 요구하는 스타일에 맞춰 글을 작성할 수 있어. 이 도구는 브레인스토밍이나 보고서 작성에 유용하고, 특히 직장인이나 학생들이 많이 사용하고 있어.

Adot (SKT, adot.ai)

Adot은 Perplexity, GPT, Claude 등의 모델을 활용한 AI 기반 서비스로, 특히 실시간 정보 분석과 자동화된 텍스트 생성에 유용해. Adot은 웹 분석이나 SNS 콘텐츠 생성에 유용하며, 데이터 분석 및 시장 조사에도 많이 활용돼.

Genspark (genspark.ai)

Genspark은 Perplexity, GPT, Claude 등 여러 모델을 활용해 AI 분석 서비스를 제공해. Genspark는 스마트 페이지 생성 기능을 통해 웹 페이지나 디지털 콘텐츠를 자동으로 작성하는 기능을 제공해. 또한, AI를 활용한 콘텐츠 제작에 뛰어난 성능을 발휘하며, 프로그램 개발이나 프로젝트 관리에도 유용해.

최근에는 나도 genspark를 많이 사용중인데, 이래 작업은 정말 감동이야. ;;

• 고급 에이전트(데이터 검색, 교차 검색) → 백그라운드 작업 가능
• 이미지 생성은 여타 유료 툴 부럽지 않음 (그리고 자동 프롬프트 옵션을 잘 길들이면 나름 좀더 편해질 듯 함)

AI Meta Service / Napkin AI 생성 이미지

Genspark  사용해보기 Go >> 

 

Canvas vs Artifacts

마지막으로, Canvas와 Artifacts는 ChatGPT와 Claude의 도구로, 각각 문서 작업과 데이터 분석에 특화된 기능을 제공해. ChatGPT Canvas는 문서 작성 및 협업을 중심으로, Claude Artifacts는 데이터 분석 및 시각화에 집중돼.

두 도구 모두 각자의 강점을 갖고 있으며, 사용자가 필요로 하는 작업에 맞춰 선택할 수 있어.

Canvas는 문서 편집, 실시간 협업에 특화되어 있고, Artifacts는 데이터 분석 및 코드 실행에 강점이 있어. Canvas는 코드 실행이 불가능하지만, Artifacts는 코드 실행 및 데이터 분석에 적합해.

 

결론

각각의 AI 모델은 특정 작업에 특화되어 있어서, 사용자의 필요에 맞춰 선택하는 것이 중요해. 예를 들어, GPT 모델은 텍스트 생성과 문서 작업에 뛰어나고, Claude는 안전한 데이터 분석에 강점을 가지며, Gemini는 검색 및 비주얼 데이터 처리에 유용해. 이 외에도 Perplexity와 Copilot은 코딩 지원에 강점을 가지며, Wrtn과 Adot은 AI 글쓰기 도구로 활용돼. 각 모델의 특징을 잘 이해하고, 자신에게 맞는 AI 기술을 선택해 활용하면, 더 효율적인 작업이 가능해질 거야.