반응형 전체 글61 AILit Framework (AI 리터러시 프레임워크) AI 리터러시 프레임워크(AILit Framework) :"AILit Framework"는 유럽 연합 집행위원회와 경제협력개발기구(OECD)의 공동 이니셔티브인 AI 리터러시 프레임워크의 검토 초안.주요 목표는 AI 시대에 학습자를 역량 강화하기 위한 AI 리터러시 프레임워크를 제공하는 것.이 초안은 교육자 및 이해관계자로부터 피드백을 받기 위한 것이며, PISA 2029 미디어 및 인공지능 리터러시 평가에 기여.각 챕터 정리:제1장: 서론 (Introduction)이 장에서는 AI 리터러시의 정의와 필요성에 대해 설명하고 있습니다.AI가 정보 접근, 소통, 의사결정에 점점 더 큰 영향을 미침에 따라, AI 리터러시는 일상생활을 탐색하고, 목적을 가지고 창조하며, 학습과 일의 미래를 준비하는 데 필수적입.. 2025. 5. 24. 개념 이해 | AI 자동화, AI 에이전트, MCP/A2A AI 자동화, AI 에이전트, MCP/A2A의 차이 인공지능 분야에서 자주 언급되는 세 가지 핵심 개념인 AI 자동화(Automation), AI Agent, MCP/A2A에 대해 알아볼게.이 개념들이 무엇이고, 어떤 차이가 있는지.1. AI 자동화(AI Automation)란?AI 자동화는 인공지능 기술을 활용하여 전통적으로 인간의 지능이 필요했던 작업과 프로세스를 자동화하는 거야. 단순 반복 작업뿐만 아니라 판단이 필요한 복잡한 작업까지 AI가 수행할 수 있도록 하는 기술.1) 특징규칙 기반: 미리 정의된 규칙과 시나리오에 따라 작동특정 작업 중심: 정해진 특정 작업을 반복적으로 처리제한된 범위: 프로그래밍된 범위 내에서만 작동인간 개입 필요: 예외 상황에서 인간의 개입이 필요함2) 작동 방식데이터 .. 2025. 5. 13. AI 협업공간의 진화 | 주요 LLM 협업 도구 비교 인공지능과 함께 하는 새로운 작업 패러다임인공지능 기술의 발전으로 우리의 작업 방식이 근본적으로 바뀌고 있어! 특히 최근 몇 년간 주요 AI 기업들은 단순한 챗봇을 넘어서서, 더 복잡하고 협업적인 작업 환경을 제공하는 '협업공간'을 경쟁적으로 개발해 왔어. 이런 AI 협업공간은 코드 작성, 문서 편집, 데이터 분석, 그리고 팀 협업을 위한 통합 환경을 제공해.2025년 현재, OpenAI의 ChatGPT Canvas, Anthropic의 Claude Artifacts, xAI의 Grok Canvas를 비롯한 다양한 플랫폼이 시장에서 경쟁하고 있어. 이 글에서는 이런 AI 협업공간들의 주요 특징, 강점 및 약점을 비교하고, 각 도구가 어떤 작업 유형에정리해봤어.AI 협업공간의 등장은 단순히 기술 발전을 넘.. 2025. 5. 8. 프리토타이핑 (Pretotyping) | 프로토타입과의 차이점 및 방법 프리토타이핑의 모든 것: 프로토타입과의 차이점 및 방법프리토타이핑이란? 프리토타이핑은 아이디어를 실제 제품으로 만들기 전에, 간단한 형태로 테스트 해보는 방법이야. 이 과정은 고객의 반응을 통해 제품 아이디어의 유효성을 빠르게 평가할 수 있도록 도와줘. 즉, 제품이 시장에서 통할지 아닌지를 미리 볼 수 있는 기회를 제공해줘. 이 개념은 'Pre'와 'Prototype'의 결합으로, 제품을 만들기 전에 일단 시장에서 반응을 체크하는 프로세스라고 할 수 있어.프리토타입과 프로토타입의 차이점 프리토타입과 프로토타입은 기본적인 개념은 비슷하지만, 실제로 진행되는 과정과 목적은 달라. 프리토타입은 아이디어가 실행 가능한지를 판단하는 과정이라면, 프로토타입은 실제 제품이 어떻게 구현될지를 테스트하는 단계야. 프.. 2025. 5. 6. MCP vs A2A (Agent to Agent) 인공지능(AI) 에이전트 세계에서 핫한 두 기술, MCP와 A2A 에 대해 알아볼게! MCP (Model Context Protocol) 란MCP는 앤트로픽(Anthropic)에서 개발한 오픈 프로토콜이야. 쉽게 말해서 AI 모델, 특히 LLM(Large Language Model)이 외부 데이터나 도구에 접근하기 위한 표준 인터페이스지. 마치 USB-C 포트처럼, 다양한 기기를 연결해 주는 역할을 한다고 생각하면 돼. ■ MCP가 필요한 이유지금까지는 AI 모델이 외부 데이터나 도구를 사용하려면, 각각 다른 플러그인이나 API를 사용해야 했어. 하지만 MCP를 사용하면 하나의 통일된 방식으로 다양한 시스템을 연결할 수 있지. 효율성이 엄청나게 높아지는 거지! ■ MCP 작동 방식 MCP는 클라이언트-.. 2025. 4. 18. 이것만 알아도 충분한 "5가지 프롬프트 형식" 5가지 프롬프트 형식UX 리서치, AI 프롬프트 엔지니어링, AI 활용에 도움이 되는 5가지 텍스트 프롬프트 형식을 소개할게. 이 형식은, 파키스탄의 AI 및 마케팅 전문가인 Khizer Abbas이 정의한 형식이야. ChatGPT와 같은 텍스트 생성 AI를 효과적으로 활용하기 위한 구조와 지침을 제공하고 있어. 5가지 프롬프트 형식 유형 R-T-F (Role, Task, Format)역할(Role): 생성된 텍스트가 작성되어야 하는 관점을 지정. (AI가 응답할 때 구현해야 하는 개체 또는 페르소나를 정의)작업(Task): AI가 수행해야 하는 특정 작업 또는 일련의 작업을 간략하게 설명. (정보 제공, 권장 사항 제공, 문제 해결 등 명시)형식(Format): 생성되는 텍스트가 표시되어야 하는 구.. 2025. 4. 14. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 반응형
