반응형 전체 글45 2025년 생성형 AI(GenAI) |주요 트렌드 정리 아래 글은, dadaiku의 트렌드 리포트를 요약/정리한거야.원문 자료는, 아래 링크를 타면 되.[원문 자료 링크]https://pages.dataiku.com/2025-genai-trends?utm\_campaign=GLO%20CONTENT%202025%20Trends%20Jan%202025&utm\_source=kr-adwords&utm\_medium=paid-display&gad\_source=2&wbraid=CmUKCQiAnpy9BhDeARJUAHonr6s-wdC-sw\_4rPwB3wcgRJ\_BY2YT4Tj5SCpSzcb1UfQVz4uezmM-tOLIDMdtxFATot2lEvgHN6TUAfJQIdZrvmU-mXY0lFU4ysyaiKTinZgYGgKZ0w 2025년 생성형 AI(GenAI) 주요 .. 2025. 2. 9. [4] AX 시대, 기획자가 발휘해야 할 제철 역량 4. AI 이해하기: 기획자를 위한 AI 기초 기획자가 AI를 이해해야 하는 이유AI가 점점 더 많은 분야에서 활용되면서 기획자의 역할도 급격하게 변화하고 있어. 이제 기획자는 단순히 아이디어를 내고 프로젝트를 관리하는 것을 넘어, AI를 활용해 데이터 기반의 의사결정을 내리고, 업무 프로세스를 혁신하는 능력을 갖춰야 해. AI는 단순한 유행이 아니라, 기획자가 생존하고 성장하기 위해 반드시 익혀야 하는 핵심 역량이야.지금 당장 AI를 적극적으로 배우고 활용하지 않는다면, 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 뒤처질 수밖에 없어. AI를 활용하는 기획자와 그렇지 않은 기획자 간의 격차는 시간이 갈수록 더욱 벌어질 것이기 때문이야. 그렇다면 어떻게 해야 할까? AI 전문가가 될 필요는 없지만, AI의 핵심 개.. 2025. 2. 6. [3] AX 시대, 기획자가 발휘해야 할 제철 역량 3. AX 시대, 기획자의 제철 역량이란? 제철 역량이란 무엇일까?제철 음식이 가장 신선하고 영양가가 높은 것처럼, 기획자의 역량도 그 시대와 상황에 맞게 즉, 제철 역량으로 준비되어야 해. 특히 AX(AI Transformation) 시대에는 기존 방식만 고집하면 도태되기 쉬워. 시대가 요구하는 핵심 역량을 빠르게 익히고 활용할 줄 아는 기획자만이 경쟁력을 가질 수 있다는 건 두말하면 잔소리가 될거 같아.이제는 단순히 ‘기획을 잘하는 사람’이 아니라, 필요한 순간에 가장 효과적인 역량을 발휘할 수 있는 사람이 되어야 해. 마치 제철 재료가 특정 계절에 가장 좋은 맛을 내듯, 기획자도 지금 이 시대에 필요한 능력을 제때 익히고 활용하는 것이 참으로 중요한거 같아. 빠른 학습과 유연한 사고AX 시대에서는 .. 2025. 2. 5. [2] AX 시대, 기획자가 발휘해야 할 제철 역량 2. 기획자의 변화하는 역할 AI가 모든 산업과 일상 속 깊숙이 자리 잡으면서 기획자의 역할도 점점 더 확장되고 있어. 이제 단순히 기획안을 작성하고 프로젝트를 조율하는 역할에서 벗어나, 기술과 데이터를 이해하고 AI와 협력하며, 보다 정교하고 차별화된 경험을 설계하는 것이 중요한 시대야. 기획자는 변화하는 환경 속에서 AI와 함께 성장하며 새로운 가능성을 모색하는 역할을 맡아야 해. 즉, ‘AI와 공존하며 기획하는 기획자’가 되는 것이 필수적인 흐름이 되고 있어. 1. 데이터 기반 사고: 감이 아니라 근거로 기획하자예전에는 기획이 직관과 경험에 의존하는 경우가 많았어. 하지만 AX 시대에는 데이터 분석 없이 기획을 한다는 건 말이 안 돼. 모든 결정이 데이터 기반이어야 하고, 이를 위해 기획자는 데이.. 2025. 2. 4. [1] AX 시대, 기획자가 발휘해야 할 제철 역량 1. AX 시대란 무엇인가?AX 시대의 정의와 기획자가 마주한 새로운 현실 AX 시대란?AX(AI Transformation) 시대는 인간의 경험이 AI(인공지능), 데이터 분석, 디지털 기술과 융합되면서 확장되는 시대야. 단순히 기술이 발전하는 걸 넘어, 우리가 새로운 차원의 경험을 설계하고 조정해야 하는 현실을 반영하고 있어. 즉, 사용자의 감각과 상호작용이 AI와 데이터에 의해 증강되는 환경에서 우리의 역할은 단순한 아이디어 제공자가 아니라, 기술과 인간을 연결하는 설계자로 변하고 있어.예전에는 제품과 서비스가 소비자의 필요를 충족하는 게 목표였다면, 이제는 ‘경험 중심’의 서비스가 더 중요해졌어. 소비자들은 단순한 정보나 제품 제공을 넘어, 개인화되고 맥락적인 경험을 기대하고 있어. 예를 들어, .. 2025. 2. 2. AI 챗봇 vs AI 에이전트 | 차이점과 활용법 AI 챗봇과 AI 에이전트 비교: 그 차이점과 활용법AI 챗봇은 대화형태로 빠르게 정보를 제공하고, AI 에이전트는 다양한 작업 처리와 효율적인 서비스를 제공하는데 그 목적이 있어. 요즘 AI 기술이 빠르게 발전하면서 사람들의 일상에 영향을 미치고 있어. 특히, AI 챗봇과 AI 에이전트는 고객 서비스부터 스마트홈 관리까지 다양한 분야에서 활용되고 있는데, 이 두 개념을 혼동될 때가 많아. 사실, 둘은 비슷한 점도 있지만 본질적으로 다른 기술이고, 각기 다른 목적과 기능을 가지고 있어. 오늘은 AI 챗봇과 AI 에이전트의 차이점을 한 번 정리해 봤어. 1. AI 챗봇 : 대화형 인터페이스의 기본AI 챗봇은 기본적으로 사용자와 대화를 통해 정보를 주고받을 수 있는 시스템이야. 주로 간단한 질문에 대한 답.. 2025. 2. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음 반응형
