반응형 AI Agent2 개념 이해 | AI 자동화, AI 에이전트, MCP/A2A AI 자동화, AI 에이전트, MCP/A2A의 차이 인공지능 분야에서 자주 언급되는 세 가지 핵심 개념인 AI 자동화(Automation), AI Agent, MCP/A2A에 대해 알아볼게.이 개념들이 무엇이고, 어떤 차이가 있는지.1. AI 자동화(AI Automation)란?AI 자동화는 인공지능 기술을 활용하여 전통적으로 인간의 지능이 필요했던 작업과 프로세스를 자동화하는 거야. 단순 반복 작업뿐만 아니라 판단이 필요한 복잡한 작업까지 AI가 수행할 수 있도록 하는 기술.1) 특징규칙 기반: 미리 정의된 규칙과 시나리오에 따라 작동특정 작업 중심: 정해진 특정 작업을 반복적으로 처리제한된 범위: 프로그래밍된 범위 내에서만 작동인간 개입 필요: 예외 상황에서 인간의 개입이 필요함2) 작동 방식데이터 .. 2025. 5. 13. [4] AX 시대, 기획자가 발휘해야 할 제철 역량 4. AI 이해하기: 기획자를 위한 AI 기초 기획자가 AI를 이해해야 하는 이유AI가 점점 더 많은 분야에서 활용되면서 기획자의 역할도 급격하게 변화하고 있어. 이제 기획자는 단순히 아이디어를 내고 프로젝트를 관리하는 것을 넘어, AI를 활용해 데이터 기반의 의사결정을 내리고, 업무 프로세스를 혁신하는 능력을 갖춰야 해. AI는 단순한 유행이 아니라, 기획자가 생존하고 성장하기 위해 반드시 익혀야 하는 핵심 역량이야.지금 당장 AI를 적극적으로 배우고 활용하지 않는다면, 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 뒤처질 수밖에 없어. AI를 활용하는 기획자와 그렇지 않은 기획자 간의 격차는 시간이 갈수록 더욱 벌어질 것이기 때문이야. 그렇다면 어떻게 해야 할까? AI 전문가가 될 필요는 없지만, AI의 핵심 개.. 2025. 2. 6. 이전 1 다음 반응형
